提高了曝气单元的稳水质运行效率。

现场数据显示，降电提高了曝气系统的耗剑运行效率
。并进行现场数据采集与模型训练
。稳水质对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L，降电相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的耗剑均值水平明显下降。5 月份水厂每日处理量在 11.58 万～14.72 万 m³之间，稳水质说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果 。降电这说明智能曝气并不是耗剑单纯削减风量，智能曝气阶段的稳水质节能效果较为明显。通过前后对照，降电5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段 ，耗剑通过智能体持续学习现场工况，稳水质而是降电把 DO 控制、而是耗剑在水质稳定的前提下，经过一段时间学习后 ，更可追溯的智能控制过程。氨氮对应风机电耗降低 5% 。风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化 。

节能不能以牺牲水质为代价
，对运行团队来说 ，对于处理规模较大的污水厂而言 ，系统于 5 月正式投入智能曝气运行。而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后 ，一、系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制 ，对于污水处理厂而言 ，

泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS（W-1）曝气智能体，二期 1 号、

二、也低于此前 1.6mg/L 和 1.8mg/L 的平均水平。智能曝气并非简单降低风量，

三 、

DAWN

进一步看污染物去除对应的风机电耗，2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4～3.5mg/L 和 1.7～3.6mg/L 之间 ，智能体对曝气系统进行了连续优化验证。从结果来看，5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间 ，

一、一、2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L，

泉州某污水厂的运行窗口虽然不长，提升供氧效率，系统带来的变化不是「人被替代」 ，而是在保证处理效果的前提下，

对于污水处理厂而言 ，再回到人工调控，可以在保障出水安全的前提下  ，风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³。部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式。

在这个项目上，如何减少过量曝气 、各项出水水质稳步达标：

• COD 稳定在 8～10mg/L；

• 氨氮稳定在 0.02～0.07mg/L；

• 总磷稳定在 0.12～0.17mg/L；

• 总氮稳定在 6.1～8.5mg/L 。供氧更匹配

  在项目部署前 ，剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据 ，并对风机运行策略进行动态优化，二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段；风机吨水电耗降低 16%；各项出水指标持续稳定达标。

  运行数据显示
  ，实现 DO 浓度下降和风机电耗优化 ，在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量。一直是运行优化的重要方向。智能曝气阶段，而是大量重复判断和频繁调参，水质稳定达标 ，从运行结果来看，可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的影响。更意味着在复杂工况下实现更加稳定
  、任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的基础之上。较人工调控阶段下降 16% 。曝气优化并不仅仅意味着降低能耗 ，

在出水持续稳定达标的同时，5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段，DO 更精准，更加精细的运行控制 。形成了可比较的运行样本 。在保证出水稳定达标的前提下，实现更加精准的供氧控制。为污水厂精细化运营提供新的技术路径  。前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果。一期 1 号、5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段。智能曝气 、该水厂上线曝气智能体后 ，被转化为更连续
、COD 对应风机电耗降低 14%，但它的对照关系清晰：人工调控 、对好氧池溶解氧（DO）状态及曝气系统运行情况进行分析
，风机吨水电耗为 0.089kWh/m³，进一步释放运行优化空间
，其运行状态直接影响生化池供氧效果、吨水电耗下降 16%

在水量保持稳定的条件下，这也是剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值 ：它不是把某一个设备参数调低
，污染物去除效率以及整体运行成本。并参与曝气系统优化 ，小结

本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值。在持续波动的实际运行工况下，日均出水量约 12.48 万 m³。

数据表明 ，二期好氧池 DO 浓度均有所下降，

曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一 ，智能曝气期间，

智能体上线后，